Vertrauenswürdige KI (Responsible AI)
Sicherheit für die digitale Verwaltung
Künstliche Intelligenz (KI) birgt enormes Potenzial für den öffentlichen Sektor. Damit sie jedoch ohne Bedenken eingesetzt werden kann, ist die Vertrauenswürdigkeit von KI-Systemen essenziell. Die Bundesdruckerei-Gruppe hat dafür klare Prinzipien definiert.
Was ist Responsible AI bzw. Vertrauenswürdige KI?
KI in der Verwaltung: Große Chancen, große Sorgen
Für die öffentliche Verwaltung verspricht der Einsatz Künstlicher Intelligenz große Erleichterungen: KI-Systeme können Prozesse automatisieren, Entscheidungen datengestützt verbessern und Workflows effizienter gestalten – zum Beispiel bei der Bearbeitung von Anträgen. Gleichzeitig sind die Bedenken erheblich: Fragen des Datenschutzes und der Transparenz von KI-Antworten stehen im Raum. Vertrauenswürdige KI ist daher der Schlüssel, um die Lücke zwischen technischer Machbarkeit und gesellschaftlicher Akzeptanz zu schließen. Die Bundesdruckerei-Gruppe beschäftigt sich intensiv mit der Definition und Bedeutung vertrauenswürdiger KI und erforscht in verschiedenen Projekten deren praktische Umsetzung.
Vier Prinzipien vertrauenswürdiger KI
Die Bundesdruckerei-Gruppe definiert Vertrauenswürdigkeit von KI anhand von vier Kernprinzipien: Korrektheit, Nachvollziehbarkeit, Datensicherheit und Souveränität. Bei unserer Arbeit im Bereich KI sind diese Prinzipien wichtige Leitplanken.
Forschung & Innovation: Grundlagen für Responsible AI
Die Bundesdruckerei erforscht, wie Künstliche Intelligenz prüfbar, erklärbar und regelkonform in den produktiven Einsatz gebracht werden kann. Dabei stehen drei Ziele im Mittelpunkt: Vertrauen schaffen, Risiken beherrschbar machen und Standards etablieren.
Im Fokus stehen
- kontextbewusste Modelle, die Entscheidungen nachvollziehbar begründen,
- Datenqualität und Standards, die die gesamte Datenlinie absichern,
- Test- und Auditverfahren, die Korrektheit, Fairness und Sicherheit messbar machen, sowie
- Governance-Strukturen, die klare Verantwortlichkeiten und menschliche Kontrolle sicherstellen
Aus diesen Forschungsfeldern entstehen Leitlinien, Referenzprozesse und Tools, mit denen KI-Lösungen schneller und sicherer in die Praxis überführt werden können – zertifizierbar, konform und souverän.
Forschungsschwerpunkte Responsible AI
- Erklärbarkeit (Explainability): Modelle mit nachvollziehbaren Begründungen
- Datenqualität: messbare Standards und dokumentierte Herkunft
- Robustheit & Bias: systematische Tests für Sicherheit und Fairness
- Human-in-the-Loop: menschliche Aufsicht in sensiblen Prozesse
- Monitoring & Zertifizierung: Prüfbarkeit über den gesamten Lebenszyklus
Was bedeuten Trustworthy, Responsible und Explainable AI?
- Trustworthy AI: zuverlässig, sicher, regelkonform
- Responsible AI: verantwortungsvoll und wertebasiert mit Fairness, Datenschutz und menschlicher Kontroll
- Explainable AI: nachvollziehbar und transparent, Entscheidungen sind verständlich und prüfbar
Vertrauenswürdige KI: Produkte und Projekte
Anwendung finden diese Prinzipien für vertrauenswürdige KI beispielsweise im KI-Kompetenz-Center (KI-KC), in dem die Bundesdruckerei GmbH den Einsatz von KI in der Bundesverwaltung erprobt und fördert. Dazu identifiziert das KI-KC geeignete Anwendungsfälle, testet Modelle und entwickelt Prototypen. Wie so eine Lösung konkret aussehen kann, zeigt Assistent iQ. Der verwaltungsspezifische Text-Assistent kann in Dokumenten recherchieren, sie zusammenfassen und bei der Texterstellung unterstützen.