PLAIN: eine Daten- und KI-Plattform für die Bundesverwaltung
Aktualisiert am 18.05.2026
Die öffentliche Verwaltung arbeitet mit großen Datenmengen und hat begonnen, Künstliche Intelligenz (KI) einzusetzen. Für eine sichere Datenverarbeitung und den sicheren Einsatz von KI benötigt die Bundesverwaltung hochsichere Tools und souveräne Technologien.
Hier kommt die Daten- und KI-Plattform PLAIN ins Spiel, die die Bundesdruckerei im Auftrag der Auslands-IT des Auswärtigen Amts entwickelt und betreibt. Sie bietet eine leistungsfähige, souveräne Infrastruktur für Datenanalyse- und KI-Anwendungen – ganz im Sinne der technologischen und digitalen Souveränität Deutschlands.
Der neue Data-Analytics und KI-Standard für den Bund
PLAIN (Platform Analysis and Information System) ermöglicht der öffentlichen Verwaltung die Nutzung von Daten für politisches Handeln. Gemäß der Daten- sowie der Digitalstrategie der Bundesregierung ist PLAIN die Standardplattform für die souveräne und geschützte Bearbeitung von Daten- und KI-Aufgaben in der Bundesregierung. Das PLAIN-Programm zahlt zudem direkt auf die Forderung des D-Stack nach souveränen Lösungen sowie auf das Ziel einer DevOps-Plattform des Bundes im Rahmen der Modernisierungsagenda ein. PLAIN ermöglicht Nutzenden, auf Basis Cloud-nativer Technologien, die sichere und souveräne Entwicklung von KI- und Datenanwendungen – ohne thematische Einschränkungen. Alle Ressorts des Bundes und ihre nachgeordneten Bundesbehörden erhalten mit dieser Plattform eine Lösung, um ihre politische Analysefähigkeit zu erhöhen und viele ihrer datengetriebenen, anspruchsvollen Aufgaben und Projekte mit State-of-the-Art Technologien umzusetzen. PLAIN setzt jedoch gewisse Fähigkeiten voraus (z. B. Verständnis für DevOps) und ist für viele Behörden Anlass, sich noch intensiver mit DevSecOps-Themen zu beschäftigen, um dauerhaft sichere Software zu entwickeln oder bereitzustellen.
Tool-Set für vielfältige Einsatzszenarien
Bundesministerien und nachgeordnete Behörden können das Tool-Set von PLAIN für eigene Innovationen in der Daten- und KI-Nutzung so einsetzen, wie sie es brauchen. Denn die technische Grundstruktur ist themenoffen: Das bedeutet, dass die Daten sowie die konkreten Anwendungen an die jeweiligen Bedarfe der nutzenden Bundesministerien und Behörden angepasst werden können.
Die in PLAIN verarbeiteten Daten stammen aus verschiedenen öffentlichen Quellen und Berichten und können durch Datenbestände aus eigenen Quellen ergänzt werden. So ergeben sich diverse Anwendungsmöglichkeiten und auszuwertende Themengebiete – ob datenbasierte Analyse, Geo-Informationen, Modellierung, Text Mining oder die Nutzung von Large Language Modellen (LLMs). Diese und andere Anwendungen können z. B. für innen- und außenpolitische Themen eingesetzt werden. Entsprechend vielfältig sind die Einsatzszenarien: Die Plattform kann dazu beitragen, Pandemien und politische Krisen datenbasiert zu erfassen und mögliche Entwicklungen abzuleiten, den Einsatz von Förderaktivitäten im In- und Ausland zu monitoren und zu optimieren, Flächenbewirtschaftungen auf Basis von Klimaveränderungen zu planen oder die Kritikalität von Lieferketten vorherzusagen.
Ansicht der Oberfläche von PLAIN.
Die Ressorts sind mit PLAIN befähigt, entweder eigene Anwendungen zu entwickeln und auf der Plattform laufen zu lassen oder die Plattform mit einem Set an Standardtools zu nutzen. In beiden Fällen entfällt der Aufwand für die Neuentwicklung der technischen Infrastruktur. Denn: PLAIN ist als ressortübergreifende, gemeinsame Architektur und Infrastruktur konzipiert. Die individuellen Aufwände der einzelnen Ressorts für die Bereitstellung und Nutzung von Analyseanwendungen verringern sich dadurch erheblich und der Wissensaustausch sowie Innovationsgrad steigt.
Der Fokus der Plattform liegt auf der effizienten und selbstständigen Arbeit der Nutzenden. Die komplette Data-Science-Prozesskette kann hierbei mit vollwertigem Softwareentwicklungslebenszyklus realisiert werden.
PLAIN unterstützt durch KI- und Datenanwendungen die Digitalisierung in der Bundesverwaltung. In diesem Video gibt die Leiterin des PLAIN Hub bei der Bundesdruckerei GmbH, Alexandra Haberstroh, Einblicke in Funktion und Anwendungsmöglichkeiten.
Daten & Fakten im Überblick
Zeitraum:
- Entwicklung seit Herbst 2022;
- produktiver Betrieb seit Juni 2023 (PLAIN 1.0);
- umfangreiches Release: PLAIN in der zweiten Ausbaustufe seit Q1 2025 verfügbar
Auftraggeber:
Auslands-IT des Auswärtigen Amts
Umfang:
- S3 Data Lake
- HTAP Data Warehouse
- ETL/ELT-Automatisierung
- Self-Service Business Intelligence (BI)
- Advanced Data Analytics Integrierte
- moderne Entwicklungsumgebungen
- Large-Language-Model-Services
- Best Practice Community
Merkmale
Sicher:
Systemdesign nach Verschlusssachenanweisung des Bundesministeriums des Innern und für Heimat (BMI) und IT-Grundschutz des BSI, sicherer Zugriff über das Netz der Bundesverwaltung (NdB-VN)
Performant:
Moderner Tech Stack auf Basis von Open-Source- und Best-of-Breed-Technologien auf einer einheitlichen Infrastruktur mit GPU-Power und Barrierefreiheit gemäß BITV 2.0
Souverän & autonom:
„Make-statt-buy“-Ansatz mit offenen Standards und interoperablen Schnittstellen, Betrieb im Rechenzentrum der Bundesdruckerei – ohne externe Abhängigkeiten, Hardware-Investitionen oder IT-Aufwand
Ressortübergreifend:
Realisiert nach dem „Einer-für-Alle“(EfA)-Prinzip mit kollaborativem Ökosystem und Best-Practice-Community für eine nutzerorientierte Weiterentwicklung
Digital souverän mit bundeseigener Technik
Wenn aus Daten gewonnene Erkenntnisse für politische Entscheidungen verwendet werden, muss sichergestellt werden, dass die Bundesbehörden jederzeit die Hoheit über die eingesetzten Tools, Technologien und Infrastrukturen behalten. Digital souverän bleibt der Staat, wenn er eigene Ressourcen aufbaut. PLAIN leistet einen Beitrag zum Aufbau eines Verwaltungsdatenraums des Bundes und zur Wahrung der digitalen und technologischen Souveränität.
PLAIN: große Datenmengen sicher ausgewertet und nutzerfreundlich aufbereitet
Um Erkenntnisse aus den Daten zu ziehen, braucht es entsprechende Anwendungen. Für diese stellen die Projektpartner eine leistungsfähige Entwicklungsumgebung mit modernsten Data-Science und KI-Tools zur Verfügung. Nutzende können bedarfsgerechte KI-gestützte Data Analytics-Lösungen bauen und sich dabei vom Team der Bundesdruckerei GmbH unterstützen lassen. So entstehen beispielsweise Vorhersagemodelle, Trendanalysen und Informationsgrafiken, die bequem in individualisierten Dashboards abrufbar sind.
Jeder Mandanten-Cluster ist auf PLAIN mit Role-Based Access Control (RBAC) über eine eigene Keycloak-Instanz gesichert. Dabei stehen jedem Mandanten diverse verwaltete Dienste zur Verfügung. Der Zugang zur PLAIN-Plattform wird jedem Mandanten sowohl über das Internet als auch über das NdB-Verbindungsnetz gewährleistet.
Funktionen und Dienste auf PLAIN: Effizienz + Autonomie durch integrierte Data Science im Software-Lifecycle
Der Data Lake fungiert als zentraler Ein- und Ausgangspunkt für Daten innerhalb PLAIN. Darüber werden Datenobjekte beliebiger Größe und Struktur auf der Plattform eingebracht. Als geteilter Dienst ermöglicht dieser auch das mandantenübergreifende Teilen von Daten.
Mittels eines automatisierbaren ETL-Prozesses können Nutzende die Aufnahme, Aufbereitung und Anreicherung von Daten automatisiert durchführen, um somit z. B. unstrukturierte Daten in das System einzubringen, zu strukturieren und im Data Warehouse konsumierbar zu speichern. Daten können in Data Warehouse und Data Lake auf beliebige Arten und Wege konsumiert und in Datenprodukte verarbeitet werden. Darüber hinaus erlaubt das auf PLAIN bereitgestellte Business-Intelligence-Tool, Daten ohne Programmierkenntnisse zu analysieren und in Dashboards zu visualisieren.
Nutzende erhalten für die Realisierung ihrer Entwicklungsaufgaben eine vollumfängliche Entwicklungsumgebung auf der Plattform. Über diese können auf bewährte Entwicklungsumgebungen über den Webbrowser und mit freiwählbarer Rechenleistung genutzt werden. Für die Verwaltung des entwickelten Quellcodes steht ein verwaltetes Code Registry zur Verfügung. Der geteilte Dienst ermöglicht darüber hinaus auch das Teilen von Software mit anderen Mandanten sowie die kollaborative Zusammenarbeit über die Ressortgrenzen hinweg. Für Continuous Integration stehen allen Nutzenden auf PLAIN GitLab-Runner zur Verfügung.
Für die Verwaltung eigener Artefakte (z. B. Images oder Softwarepakete) sowie für das mandantenübergreifende Teilen steht ein verwaltetes Artefakt- Registry zur Verfügung. Als geteilter Dienst kann dieses nicht nur für das Verwalten eigener Images und Artefakte genutzt werden, sondern auch für das mandantenübergreifende Teilen derselben.
Zusätzlich zu den oben beschriebenen, verwalteten Diensten steht jedem Mandanten ein eigener, vollwertiger Kubernetes-Cluster zur freien Verfügung, auf dem beliebige Anwendungen containerisiert betrieben werden können.
Auf dem Weg zum kollaborativen Datenökosystem
PLAIN bietet den nutzenden Behörden eine eigene, sichere Umgebung sowie die Möglichkeit, mit anderen Ressorts zusammenzuarbeiten. Die Souveränität der Ressorts und Projekte bleibt dabei uneingeschränkt gewahrt – insbesondere hinsichtlich der erhobenen und ausgewerteten Daten. Die barrierefreie Plattform steht verschiedenen Endnutzergruppen offen, darunter:
- Leitungsebene zur Entscheidungsfindung;
- Fachebene, um Daten zu konsumieren und zu analysieren;
- Data Analysts, Data Scientists und Data Engineers zur Exploration von Daten und Bereitstellung von KI- und Analytics-Lösungen
- Forschende, die über die Analystenumgebung KI-Modelle und nachvollziehbare Analysen erstellen können.
Getreu dem „Einer für alle“-Prinzip steht es allen Ressorts frei, ihre Anwendungen anderen Ressorts zur Verfügung zu stellen – und umgekehrt. So entsteht ein lebendiges und kollaboratives Ökosystem, das durch gemeinsame Austauschformate weiter gefördert wird. Das PLAIN Ökosystem umfasst zudem einen Pool vorqualifizierter Dienstleister, die von den nutzenden Ressorts bedarfsgerecht hinzugezogen werden können. Die Schnittstellen zwischen den Partnern organisiert das PLAIN Programmbüro im Auswärtigen Amt.
Bundesdruckerei Angebote im PLAIN Ökosystem
Die Bundesdruckerei ist als Entwickler und Betreiber von PLAIN Teil des Ökosystems und unterstützt die Nutzenden bei folgenden Themen:
- Identifikation, Prototyping und Entwicklung von Daten- und KI-Anwendungen auf PLAIN.
- Analyse und Beratung zu automatisierter Datenquellen-Anbindung und schneller Datenpipeline-Erstellung.
- Unterstützung bei allen Fragen rund um die Plattform, die durch bedarfsgerechte Workshops gemeinsam mit Mandanten durchgeführt werden.
PLAIN unterstützt durch anspruchsvolle KI- und Datenanwendungen die Digitalisierung in der Bundesverwaltung. Wie sich die Plattform in die Digitalstrategie des Bundes einordnen lässt und wie sich PLAIN von anderen Plattformen unterscheidet, erläutert Hans-Christian Mangelsdorf, Chief Data Scientist des Auswärtigen Amtes. Darüber hinaus gibt Yannik Sassmann, Data Scientist im Bundesministerium für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung, u.a. Einblicke, in konkrete Use Cases des BMZ auf der Plattform und verdeutlicht, warum ressortübergreifende Zusammenarbeit wichtig ist, um die Potenziale von Datennutzung und KI zu heben.
Fragen und Antworten zum Projekt
Das Auswärtige Amt und die Bundesdruckerei GmbH entwickeln PLAIN in enger Zusammenarbeit nach agilen Methoden. Im laufenden Projekt übernimmt die Auslands-IT des Auswärtigen Amts als Auftraggeber die Rolle der Gesamtprojektleitung. Der Bundesdruckerei GmbH obliegt als Auftragnehmerin das Projektmanagement, die Entwicklung und der Betrieb der Plattform. Über das eigens eingerichtete PLAIN Hub werden Anforderungen aus konkreten Mandantenvorhaben analysiert und bei der Entwicklung individueller Apps unterstützt. Ebenso berät die Bundesdruckerei GmbH zur Integration neuer Technologien und führt das Onboarding der Endnutzer und -nutzerinnen durch.
Es sind keine Grenzen gesetzt: PLAIN ist eine themenoffene Plattform. Derzeit stehen viele Datenquellen zur Verfügung, die Themenbereiche wie Frieden, Konflikt, Gesundheit, Klima und Regierung abdecken. Jedes Ressort, das sich an PLAIN anbindet, kann zusätzlich eigene Datenquellen anbinden. Entsprechend vielfältig sind die Einsatzszenarien: Die Plattform kann dazu beitragen, Pandemien und politische Krisen datenbasiert zu erfassen und mögliche Entwicklungen abzuleiten, den Einsatz von Förderaktivitäten im In- und Ausland zu monitoren und zu optimieren, Flächenbewirtschaftungen auf Basis von Klimaveränderungen zu planen oder die Kritikalität von Lieferketten vorherzusagen.
Das Team der Bundesdruckerei hat PLAIN mit einer agilen Entwicklung nach Scrum im Auftrag von und in enger Zusammenarbeit mit dem Auswärtigen Amt umgesetzt. Die Anforderungen der Nutzenden stehen dabei im Mittelpunkt. Die interdisziplinären Teams kombinierten bestehende Fähigkeiten und Technologien mit den Stärken anderer Teams für eine effiziente Zusammenarbeit. Gemeinsam entwickelte das Team so eine innovative Plattform, die auf Basis von Open-Source-Ansätzen gestaltet ist und im Kreis der Ressorts des Bundes eine Best-of-Breed-Strategie verfolgt.
Jeder Mandant arbeitet auf seinem dedizierten und isolierten Mandanten-Cluster, auf dem die eigenen Daten- und Analytics-Anwendungen aufgesetzt und betrieben werden können. Von diesem Mandanten-Cluster aus können Daten und Anwendungen geteilt werden. Die geteilten Dienste der Plattform ermöglichen darüber hinaus eine ressortübergreifende Kooperation.
Für eine effektive Entwicklung und den Betrieb eigener Datenprodukte ist eine möglichst freie Arbeitsweise des Entwicklers von großer Bedeutung. Hierfür sind drei Verantwortungsträger von zentraler Rolle: Entwickler selbst, aber auch Mandanten-Administratoren sowie der Plattformbetreiber.
+49 (0) 30 2598-2818
bdr-plain-hub@bdr.de
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